開催概要

※本記事に掲載している予想・見解は、すべてAI(人工知能)によって自動生成された参考情報です。

※選手情報・成績・ライン構成・展開予想等については、正確性・完全性・最新性を保証するものではありません。また、実際の出走状況やレース展開により、AIが生成した内容と予測と異なる場合がございます。

※車券のご投票は、必ずご自身の判断と責任において行ってください。

名古屋で9レースが開催されます。F2グレードのレースを含む本日の見どころをAI予想と共にお届けします。

全レースAI予想

第1R AI予想

展望

AIデータ予測では1番宇野紅音選手が1着率、連対率ともにトップであり、本命軸として最有力。2番吉村早耶香選手、3番東美月選手も高い連対率・3連対率を示しており、本命筋の相手として重視すべき。4番河内桜雪選手もAIデータ予測で期待着順が低く、3連対率50%以上と安定感があるため、押さえの候補として活用する。

本命筋

AIデータ予測上位の1番、2番、3番を軸とした組み合わせを重視。特に1番宇野紅音選手の1着率の高さを信頼し、2番吉村早耶香選手、3番東美月選手との連係で高配当を狙う。

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2-1-4
3-1-2

対抗筋

AIデータ予測で4番河内桜雪選手が注目されており、3連対率50%以上と安定感があることから、穴選手として狙う。5番加瀬加奈子選手もAIデータ予測で5番手だが、直近の成績で2着、3着があり、侮れない。

1-4-3
1-5-2
2-4-1
4-1-2
4-1-3
4-2-1
5-1-2
5-2-1

並び情報

1・2・3・4・5・6・7

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 宇野紅音 岐阜 53.2 6.6 36.6 5/5
2 吉村早耶香 静岡 52.8 4.5 27.2 2/4
3 東美月 兵庫 51.6 11.7 23.5 0/0
4 河内桜雪 群馬 51.1 5.0 35.0 5/0
5 加瀬加奈子 新潟 48.8 0.0 16.6 3/8
6 田中千尋 愛知 47.5 0.0 4.1 4/0
7 大和久保美 青森 45.5 0.0 4.1 1/1

第2R AI予想

展望

本レースは、AIデータ予測で断トツの1着率を誇る1番北岡マリアが本命の中心。平均競走得点、勝率、連対率、3連対率いずれも突出しており、絶好調と見て間違いない。2番五味田奈穂、3番磯村光舞がAIデータ予測で対抗、単穴候補となっており、1番との組み合わせが中心となる。単騎の選手が上位に来る可能性も考慮し、3着にはAIデータ予測で注目馬として挙げられている4番中村由香里や5番北津留千羽も抑えて、高配当を狙う。

本命筋

AIデータ予測で圧倒的な支持を得ている1番北岡マリアを軸とした本命筋。

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1-5-2
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3-1-2

対抗筋

AIデータ予測で注目馬とされた4番中村由香里、5番北津留千羽を対抗軸として、穴狙いの展開。

4-1-2
4-1-3
4-2-1
4-5-1
5-1-3
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5-3-1
5-4-1

並び情報

1・2・3・4・5・6・7

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 北岡マリア 石川 55.9 57.1 80.9 1/6
2 五味田奈穂 千葉 52.4 4.7 38.0 14/6
3 磯村光舞 山口 51.7 8.3 25.0 3/6
4 中村由香里 東京 51.2 7.4 22.2 0/0
5 北津留千羽 福岡 50.1 4.1 4.1 2/1
6 新井美菜 埼玉 47.3 12.5 12.5 0/1
7 高本美穂 熊本 46.5 4.1 8.3 4/1

第3R AI予想

展望

AIデータ予測では1番中野雄喜、2番藤井優希が上位を占め、本命・対抗候補とされています。1番は高い1着率と連対率を誇り、AIの◎本命候補に推奨されています。2番も僅差で対抗候補。3番白上翔もAIの単穴候補として挙がっており、これらの選手を中心としたラインでの決着が濃厚と見られます。展開としては、1-3-6のラインと2-7のライン、5-4のラインがそれぞれ協調して動くことが想定されます。AIデータ予測を最重要視し、1番、2番、3番を軸とした組み合わせで高配当を狙います。

本命筋

AIデータ予測上位の1番、2番、3番を軸とした買い目

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1-3-6
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2-1-3
2-1-6
2-3-1

対抗筋

AIデータ予測で穴要素のある選手や、別ラインの選手との組み合わせ

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2-4-1
2-5-1
3-1-2
3-2-1
5-1-2
6-1-2

並び情報

136・27・54

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 中野雄喜 京都 92.3 4.7 9.5 2/1
2 藤井優希 山口 88.6 33.3 55.5 0/6
3 白上翔 滋賀 87.7 16.6 22.2 1/0
4 吉良勝信 福岡 84.6 4.5 18.1 6/0
5 高倉俊宏 福岡 83.8 12.5 20.8 4/0
6 奥出健士郎 福井 82.9 18.5 22.2 2/2
7 清水邦章 香川 80.6 10.3 20.6 0/0

第4R AI予想

展望

AIデータ予測では1番吉川希望が圧倒的な本命候補。平均競走得点、勝率、連対率、3連対率いずれも高く、AI予測でも1着率37.3%と突出している。並びは1-5で、5番後藤彰仁が番手捲りを打てば1番のインを差す可能性も。対抗は2番泉谷直哉と3番西本直大。AI予測でも2番、3番はそれぞれ対抗、単穴候補に挙がっており、1番を交わす力は十分。6番泉文人は平均競走得点・勝率・連対率・3連対率ともに優秀で、AI予測でも注目馬。単騎の4番高谷雅彦も直近成績で2着があるため、展開次第では浮上も考慮したい。高配当を狙うため、穴選手を含めた幅広い買い目で臨む。

本命筋

1番吉川希望を軸に、2番泉谷直哉、3番西本直大との3連単を厚めに狙う。1-5ラインの5番後藤彰仁も、番手捲りから1番を絡めての舟券も考慮。

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1-2-6
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1-6-2
2-1-3
3-1-2

対抗筋

6番泉文人の活躍に期待。AI予測でも注目馬であり、3連単の2・3着に絡む可能性を重視。単騎の4番高谷雅彦も、直近の成績から穴として狙う。

1-4-6
2-4-1
2-6-1
3-4-1
3-6-1
4-1-6
6-1-2
6-2-1

並び情報

15・327・4・6

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 吉川希望 石川 88.7 29.6 40.7 15/7
2 泉谷直哉 兵庫 85.7 18.1 22.7 4/0
3 西本直大 大阪 84.3 25.0 37.5 0/5
4 高谷雅彦 青森 83.8 18.1 33.3 0/3
5 後藤彰仁 岐阜 83.5 5.5 22.2 3/0
6 泉文人 福島 78.9 39.2 50.0 4/3
7 坂田学 兵庫 78.0 14.8 40.7 5/1
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第5R AI予想

展望

AIデータ予測では1番門田凌の1着率が46.9%と圧倒的で、本命筆頭。2番榊原洋、3番泉谷元樹、4番夏目新吾も3連対率が高く、軸候補として有力。展開としては1番門田凌のラインと、3番泉谷元樹・7番小川大地・6番柳原司のラインの攻防が鍵。単騎の選手が上位に来る可能性も考慮し、AIデータ予測を基盤に高配当を狙う。

本命筋

AIデータ予測で上位の1番門田凌を軸に、2番榊原洋、3番泉谷元樹、4番夏目新吾を絡めた組み合わせを重視。

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3-1-2
3-1-4
4-1-3

対抗筋

AIデータ予測で3連対率が50%を超える2番榊原洋、AIデータ予測ではやや評価が落ちるものの、直近成績や並びから食い込みの可能性のある5番野間司、6番柳原司も抑える。

2-1-3
2-1-4
2-3-1
2-4-1
5-1-3
5-3-1
6-1-3
6-3-1

並び情報

12・376・45

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 門田凌 愛媛 89.3 33.3 44.4 1/6
2 榊原洋 岡山 86.0 4.3 30.4 6/0
3 泉谷元樹 愛知 84.6 8.3 29.1 8/18
4 夏目新吾 静岡 84.6 8.3 29.1 2/5
5 野間司 茨城 83.2 0.0 0.0 0/0
6 柳原司 大阪 80.9 0.0 20.0 0/0
7 小川大地 愛知 79.5 0.0 2.7 3/0

第6R AI予想

展望

AIデータ予測では2番堀越翔己が1着率、連対率ともにトップで本命候補。1番高木竜司、3番田上晃也が対抗・単穴候補としてAIデータ予測で上位を占めている。並び想定では、2番堀越翔己が仕掛けどころを掴めば、1番高木竜司が番手で追走、3番田上晃也が3番手と連携するラインが有力。4番齋藤宗徳もAIデータ予測で注目されており、展開次第で上位食い込みの可能性を秘めている。高配当を狙うため、AIデータ予測で上位の選手を軸としつつ、3着に穴選手を含む組み合わせで勝負する。

本命筋

AIデータ予測上位の2番堀越翔己を軸としたラインを重視。1番高木竜司、3番田上晃也との連携で上位を狙う。

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2-1-4
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2-3-4
2-4-1
3-2-1

対抗筋

AIデータ予測で4番目に評価の高い4番齋藤宗徳、そしてAIデータ予測で低評価ながらも直近で1着の経験がある単騎の選手にも注意を払う。高配当を狙うため、AIデータ予測上位選手との組み合わせも考慮する。

1-3-4
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3-4-1
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4-1-3
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4-2-5

並び情報

215・36・47

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 高木竜司 熊本 88.6 8.3 25.0 1/0
2 堀越翔己 福岡 88.2 33.3 44.4 4/6
3 田上晃也 岡山 86.8 16.6 33.3 0/2
4 齋藤宗徳 千葉 84.4 19.3 35.4 5/3
5 藤野貴章 佐賀 81.3 7.4 22.2 2/0
6 武田良太 愛媛 80.3 0.0 0.0 0/0
7 水書義弘 千葉 79.7 0.0 11.1 0/0

第7R AI予想

展望

AI予測は1番宇佐見を圧倒的に支持。ラインを組む2番藤田の先行から、番手の宇佐見が抜け出す展開が最有力。対抗は4番田川の先行。田川が主導権を握れば九州ラインの粘り込みも考えられる。本命はAI予測上位の1番を軸に、高配当を狙い3着にはライン3番手の5番や別線の選手も絡めた買い目を構成する。

本命筋

AI予測1位、競走得点トップの1番宇佐見の1着を軸に据える。相手はラインの2番藤田と別線先行の4番田川。3着に穴選手を含めて高配当を狙う。

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1-4-2
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1-4-5

対抗筋

本命の1番宇佐見が2着以下に敗れる波乱展開を想定。ライン先頭でAI評価2位の2番藤田の押し切りや、別線で先行力のある4番田川の粘り込みから高配当を狙う。

2-1-4
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4-1-2
4-3-1

並び情報

215・43・76

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 宇佐見優介 福島 91.4 36.0 60.0 13/0
2 藤田竜矢 埼玉 88.7 10.0 30.0 2/5
3 是永幸寛 福岡 87.5 16.6 27.7 2/0
4 田川翔琉 熊本 85.6 18.5 48.1 5/10
5 大崎智久 青森 82.2 3.5 10.7 0/0
6 表大暁 富山 81.3 0.0 8.3 3/0
7 牛田樹希斗 愛知 80.6 6.6 16.6 0/4

第8R AI予想

展望

AI予測で1着率40.8%を誇る1番太田剛司が断然の中心。ラインの先頭を走る2番岩元叶馬の先行から、絶好の番手位置を活かして抜け出す展開が濃厚だ。AI評価でもワンツー体制は強固と示唆。3着にはライン3番手の5番や、別ラインで脚を溜める3番松田優一の食い込みを狙う。高配当は本命ラインの崩れを想定する。

本命筋

AI予測1位の1番太田、2位の2番岩元が組む2-1-5ラインを絶対視。1番の差し切りを本線に、2番の粘り込みとのワンツーを軸とする。3着は幅広く探る。

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対抗筋

高配当狙い。本命ラインの先行争いが激化し、消耗する展開を想定。AI予測3位の3番松田優一が番手から抜け出す目を狙う。3着に穴選手を絡め、波乱の展開に備える。

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並び情報

215・43・67

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 太田剛司 愛知 89.5 33.3 45.8 4/1
2 岩元叶馬 富山 88.8 20.8 45.8 9/16
3 松田優一 茨城 85.9 13.6 40.9 4/0
4 橋谷成海 埼玉 83.6 5.5 22.2 3/12
5 金子浩貴 京都 83.3 9.5 19.0 2/0
6 飯塚隼人 佐賀 82.2 11.1 11.1 0/3
7 吉成貴博 熊本 81.7 4.0 4.0 1/0
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第9R AI予想

展望

AI予測1位の4番永井が強力な先行策でレースを支配し、番手の1番二藤が絶好の展開を迎えるのが本線。AI予測もこの4-1ラインを高く評価している。しかし、同じく先行意欲の高い5番出口や6番松本が仕掛ければ、先行争いが激化する可能性も。その場合は他ラインの台頭や単騎7番の浮上が考えられ、高配当のチャンスも十分。AIの軸推奨(4,1,2)を基本としつつ、波乱含みの展開を狙った買い目を構成する。

本命筋

AI予測で圧倒的な4番永井と、得点トップで番手の1番二藤のラインを本命軸とする。4番の逃げ切りと1番の差し切りの両面で、3着には他ラインの実力者を絡める。

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4-1-6
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対抗筋

高配当狙い。先行争いが激化し、本命ラインが崩れる展開を想定。6番松本の捲りや、AI予測で3連対率が高い2番網谷の強襲、単騎7番の突っ込みを狙う。

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2-6-1
4-2-7
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並び情報

41・62・53・7

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 二藤元太 静岡 99.6 11.5 34.6 7/0
2 網谷竜次 香川 97.9 23.0 46.1 3/0
3 原真司 岐阜 94.6 0.0 19.2 0/0
4 永井哉多 東京 94.4 61.9 80.9 2/10
5 出口謙一郎 岐阜 93.6 29.1 58.3 0/10
6 松本憲斗 熊本 93.2 44.4 44.4 1/2
7 石丸寛之 岡山 92.9 8.8 23.5 0/0

まとめ

本日の名古屋は9レース開催。各レースの展開に注目です。


※この記事と予想はAIによって生成されました。投票は自己責任でお願いします。

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