【KEIRINグランプリ2026】AIが大胆予想！あの選手の今年のグランプリ出場可能性は！？

先日日本選手権が終了し、獲得賞金トップの古性優作は1億5千万円を突破した。こうなると早くも気になるのは、今年のグランプリ出場争い。古性・脇本雄太の両近畿勢がG1優勝を決め、日本選手権で表彰台を占めた吉田拓矢・眞杉匠が賞金面で優位に立っているが、残る枠を獲得するのは誰だ！？

今回は輪pediaが独自にAI分析を用い、各選手のグランプリ出場可能性を算出した。

現在の賞金ランキング（5/13時点）

順位	選手名	登録地	級班	獲得賞金
1	古性優作	大阪	SS	158,981,274円
2	吉田拓矢	茨城	SS	89,528,548円
3	眞杉匠	栃木	SS	70,325,674円
4	脇本雄太	福井	SS	61,864,348円
5	松浦悠士	広島	S1	55,084,500円
6	深谷知広	静岡	S1	51,746,000円
7	荒井崇博	長崎	S1	38,129,400円
8	山口拳矢	岐阜	S1	36,728,000円
9	菅田壱道	宮城	S1	35,289,674円
10	佐々木悠葵	群馬	S1	29,671,274円
11	郡司浩平	神奈川	SS	28,644,000円
12	渡部幸訓	福島	S1	28,320,200円
13	取鳥雄吾	岡山	S1	27,110,000円
14	佐藤慎太郎	福島	S1	24,690,274円
15	新山響平	青森	S1	24,026,274円

AIが算出した各選手の出場可能性トップ20

データはすべて5/13時点のものを使用。グランプリ出場ボーダーを1億円に設定し、各選手のここまでの賞金・成績・過去のG3以上の実績・実力等を総合的に判断させた。ただし現在の賞金順位はグランプリ選考用賞金とは異なる。

なお、出場確率「100％」は規則上の確率であり、実際にグランプリに出場することを確定させるものではない（落車等によるケガ・病気・失格回数過多による出場資格取消などの可能性は考慮していない）。

予測順位	現在順位	選手名	登録地	級班	GP出場確率
1	1	古性優作	大阪	SS	100.00%
2	4	脇本雄太	福井	SS	100.00%
3	2	吉田拓矢	茨城	SS	100.00%
4	3	眞杉匠	栃木	SS	99.03%
5	5	松浦悠士	広島	S1	88.53%
6	6	深谷知広	静岡	S1	70.83%
7	11	郡司浩平	神奈川	SS	64.22%
8	8	山口拳矢	岐阜	S1	51.59%
9	16	清水裕友	山口	S1	42.50%
10	15	新山響平	青森	S1	36.50%
11	7	荒井崇博	長崎	S1	24.50%
12	9	菅田壱道	宮城	S1	21.00%
13	22	寺崎浩平	福井	SS	16.50%
14	–	嘉永泰斗	熊本	SS	14.00%
15	10	佐々木悠葵	群馬	S1	10.81%
16	17	犬伏湧也	徳島	S1	10.41%
17	27	松本貴治	愛媛	S1	8.20%
18	29	山崎賢人	長崎	S1	7.50%
19	–	南修二	大阪	SS	7.00%
20	28	新田祐大	福島	S1	6.08%

G1を優勝してグランプリを確定させた古性・脇本に加え、日本選手権準優勝の吉田にも堂々の100％評価を下した。3着の眞杉も99％と、順当なら出場はほぼ間違いないとの読みだ。

日本選手権決勝4着・松浦悠士の返り咲きも88.5％とかなり高い数字。今年に入り安定感抜群の走りを見せており、落車さえなければ賞金面でも優位に立つとの予測。ウィナーズカップ優勝の深谷知広が続き、現在賞金ランク11位の郡司浩平にも64.2％と高めの数字を出したが、日本選手権での落車の影響が気になる所で、若干この確率は下がったと見る方が妥当か。

ボーダー付近では全日本選抜決勝3着の山口拳矢が51.6％、その下は清水裕友が42.5％、新山響平が36.5％と続く。この辺りは今後の積み重ねが全てで、まさに確率は半々、といったところ。

一方、その他のSSでは現在22位と出遅れている寺崎浩平は欠場がちの近況もあって16.5％、賞金ランク51位以下に甘んじている嘉永泰斗・南修二には14％・7％と非常に厳しい評価を下している。なおもう一人のSS・阿部拓真はこの表のさらに下、1.2％とかなり絶望的な数値。昨年の競輪祭のようなジャイアントキリングを起こさなければSS維持は相当厳しいとの判断のようだ。

しかし現在低確率に甘んじている選手でも、G1を優勝してしまえばその確率は一発で100％になる。この数字は現在の賞金ランクに依存しており、今後の展開次第ではガラリと変わる可能性は高い。あくまでも机上の計算として捉えるのが無難だろう。

免責事項

本記事に掲載しているグランプリ出場可能性などの数値は、公開されている獲得賞金情報や出走予定、過去の実績、今後の開催賞金などをもとに、AIを用いて独自に計算・推定したものです。

実際の出場可否や賞金額は、今後のレース結果、出走状況、欠場、失格、選考基準の変更などにより大きく変動する可能性があります。そのため、本記事の予測結果は正確性を保証するものではなく、最終的な公式情報とは異なる場合があります。

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