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目次
  1. 開催概要
  2. 全レースAI予想
  3. 第1R AI予想
  4. 第2R AI予想
  5. 第3R AI予想
  6. 第4R AI予想
  7. 第5R AI予想
  8. 第6R AI予想
  9. 第7R AI予想
  10. 第8R AI予想
  11. 第9R AI予想
  12. 第10R AI予想
  13. 第11R AI予想
  14. まとめ

開催概要

※本記事に掲載している予想・見解は、すべてAI（人工知能）によって自動生成された参考情報です。

※選手情報・成績・ライン構成・展開予想等については、正確性・完全性・最新性を保証するものではありません。また、実際の出走状況やレース展開により、AIが生成した内容と予測と異なる場合がございます。

※車券のご投票は、必ずご自身の判断と責任において行ってください。

大垣で11レースが開催されます。Ｆ２グレードのレースを含む本日の見どころをAI予想と共にお届けします。

全レースAI予想

第1R AI予想

展望

AIデータ予測では5番福森慎太郎が断トツの本命候補。40.2%の1着率から、ここは大本命として信頼する。7番中村賢二が対抗で、こちらも30.2%の1着率で迫る。400mバンクはカントが緩く、直線も中程度のため、先行選手の粘りも期待できるが、AI予測上位の二人は捲り・まくり追い込みで上位を狙うと見る。3連単の軸は5番、7番を中心に、AI予測で3番手評価の1番市川博章を絡めて高配当を狙う。

本命筋

AIデータ予測1位の5番福森慎太郎を軸に、AI予測2位の7番中村賢二、AI予測3位の1番市川博章との組み合わせを重視する。5番は積極的な走りで1着を狙い、7番は捲り差し、1番は番手からの直線で上位を狙う。

5-1-7
◎
5-7-1
◎
5-7-4
○
7-5-1
○
7-5-4
○

対抗筋

AIデータ予測で4番手評価の4番上野幸星を対抗軸に据える。AI予測で3番手評価の1番市川博章は本命筋でも考慮するが、ここでは対抗筋の3連複・3連単の紐として幅広く狙う。AI予測では低位だが、展開次第で浮上の可能性のある選手も考慮し、高配当を狙う。

1-5-4
○
1-7-4
△
4-5-1
△
5-1-4
○
5-4-7
○
7-1-4
○

並び情報

472・513・6

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 市川博章 静岡 70.9 4.7 19.0 3/0
2 加藤正法 愛知 67.1 4.1 16.6 1/0
3 佐野多喜男 新潟 67.0 4.7 23.8 0/1
4 上野幸星 富山 68.5 10.0 20.0 11/10
5 福森慎太郎 千葉 73.5 25.0 37.5 0/5
6 宮原貴之 栃木 67.0 3.8 3.8 0/0
7 中村賢二 愛知 70.2 26.6 30.0 10/0
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第2R AI予想

展望

AIデータ予測では3番秋末蓮が圧倒的な1着率を誇り、本命筆頭。大垣バンクの特性とAI予測の確実性を踏まえ、3番を軸に組み立てる。対抗はAI予測で2番手に推された5番中野良。直線が比較的短い大垣バンクで、捲りや追い込みが決まりやすく、5番の機動力が活きる展開も想定される。3番-4番-6番のラインが主導権を握る中、5番がどこから仕掛けるかが鍵となる。単騎の選手も絡む展開で、AI予測上位の選手を軸に、3着に穴馬も考慮した広めの買い目で高配当を狙う。

本命筋

AIデータ予測で本命筆頭の3番秋末蓮を軸に、強力な3-4-6ラインから組み立てる。AI予測で2番手評価の5番中野良も絡めて厚めに。

3-1-4
○
3-4-1
○
3-4-5
◎
3-5-1
△
3-5-4
◎
4-3-5
○

対抗筋

AIデータ予測で対抗評価の5番中野良を軸に、直線が短めのバンク特性を活かした展開で狙う。AI予測で注目馬の1番齋藤和也も連下候補に。

1-5-3
○
4-5-3
△
5-1-3
○
5-3-1
△
5-3-4
○
5-4-3
○

並び情報

346・51・72

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 齋藤和也 福島 68.7 12.5 16.6 13/4
2 三木翔太 群馬 67.1 0.0 14.2 2/0
3 秋末蓮 兵庫 76.6 47.6 61.9 14/12
4 竜門孝宗 兵庫 73.1 13.6 18.1 1/0
5 中野良 北海 73.9 16.6 45.8 0/0
6 伊狩知人 奈良 66.6 0.0 37.5 2/0
7 松本一成 新潟 68.6 12.9 32.2 2/10
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第3R AI予想

展望

AIデータ予測で1番加藤駿の1着率が圧倒的に高く、本命軸として有力。大垣バンクはカントが緩く、見なし直線も中程度のため、先行選手の粘りも期待できるが、AI予測を重視し、1番の信頼度を高く置く。対抗はAI予測で2番手の5番相川巧。7番林洋二もAI予測で3番手であり、展開次第では食い込みも十分。3連単はAI上位選手を中心に、高配当を狙う。

本命筋

AIデータ予測上位の1番加藤駿を本命軸に据えた3連単。

1-2-5
○
1-5-2
○
1-5-3
△
1-5-7
◎
1-7-2
○
1-7-5
◎

対抗筋

AIデータ予測で2番手以降の選手を絡めた高配当狙い。

5-1-2
△
5-1-7
○
5-2-7
△
5-7-1
○
7-1-2
△
7-1-5
○

並び情報

1743・52・6

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 加藤駿 愛知 75.1 33.3 54.1 7/9
2 高森圭介 栃木 68.4 12.5 20.8 0/0
3 石川一浩 静岡 70.1 0.0 13.0 0/0
4 伊藤嘉浩 岐阜 65.6 0.0 11.5 11/3
5 相川巧 埼玉 69.0 11.5 26.9 2/10
6 久保将史 神奈 63.7 0.0 0.0 0/0
7 林洋二 岐阜 71.6 3.7 18.5 2/0
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第4R AI予想

展望

AIデータ予測では2番木村優駿の1着率が突出しており、本命はこの選手から組み立てる。大垣バンクはカントが緩く、見なし直線は中程度であるため、先行選手の粘りも十分期待できる。AIデータ予測で2番手に推される1番大中拓磨との tandem 展開が濃厚。3番渡辺馨もAIデータ予測で上位に推されており、穴選手として抑える価値がある。3着にはAIデータ予測で中位以下の選手も連対率・3連対率を考慮し、幅広く狙っていく。

本命筋

AIデータ予測で上位の2番木村優駿を軸に、 tandem の1番大中拓磨、そしてAIデータ予測で注目される3番渡辺馨を絡めた本命筋。2番の圧倒的な1着率を信頼し、3連単の軸として堅実な組み合わせを狙う。

1-2-3
○
2-1-3
◎
2-1-4
△
2-1-7
◎
2-3-1
○
2-7-1
○

対抗筋

AIデータ予測で3番手以下の選手を対抗筋とし、波乱を狙う。特にAIデータ予測で4番手ながら3連対率が50%を超える3番渡辺馨、そしてAIデータ予測で連下候補の7番齋藤昌太の組み合わせに妙味がある。AIデータ予測で上位ではないが、過去の成績から侮れない選手を3着に含めて高配当を狙う。

1-3-7
○
1-7-3
△
3-1-2
○
3-2-1
△
7-1-2
△

並び情報

273・5・146

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 大中拓磨 兵庫 71.7 13.7 48.2 6/11
2 木村優駿 埼玉 78.2 52.3 85.7 17/15
3 渡辺馨 神奈 71.6 6.6 33.3 3/0
4 中川博文 福井 67.0 9.5 14.2 0/0
5 長田彰人 宮城 66.9 0.0 4.3 2/0
6 大崎龍一郎 奈良 65.6 0.0 6.2 0/0
7 齋藤昌太 栃木 69.6 11.1 25.9 0/0
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第5R AI予想

展望

AIデータ予測では1番藤田まりあの1着率が62.9%と圧倒的であり、本命軸として最有力。大垣バンクはカントが緩く、見なし直線が中程度のため、先行選手の粘りや捲りが有効となりうる。AI予測2番手の4番國村、3番手の6番宮地が対抗格。特に4番國村はAI予測での期待着順も良く、侮れない。AIデータ予測で推奨された1番、4番、6番を軸に、3着に穴選手を含めた高配当狙いの買い目とする。

本命筋

1番藤田まりあを軸とした、AIデータ予測上位選手を重視する。

1-4-6
◎
1-4-7
○
1-5-6
△
1-6-4
◎
1-6-5
○
1-7-4
○

対抗筋

AIデータ予測で上位に推された4番國村、6番宮地を軸とした組み合わせ。特にAI予測で3連対率が高い4番、6番を重視し、高配当を狙う。

4-1-5
△
4-1-6
○
4-6-1
△
6-1-4
○
6-4-1
△

並び情報

5・2・6・7・1・3・4

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 藤田まりあ 埼玉 55.0 33.3 71.4 0/4
2 溝口香奈 大分 43.8 0.0 0.0 0/0
3 蛯原杏奈 北海 47.8 0.0 8.0 1/0
4 國村美留莉 山口 51.8 5.5 11.1 0/0
5 今西瑠花 大阪 47.2 4.7 23.8 2/5
6 宮地寧々 岐阜 51.3 8.6 26.0 1/3
7 新井美菜 埼玉 45.2 11.1 11.1 0/1
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第6R AI予想

展望

AIデータ予測では7番梅川風子の圧倒的な1着率が示されており、本命として疑う余地はありません。大垣バンクはカントが緩く、見なし直線は中程度であることから、梅川風子の強力な先行力が活きる展開が濃厚です。対抗にはAIデータ予測で2番手に挙がった4番西脇美唯奈を据えます。梅川風子の番手、あるいは早めの仕掛けでの上位食い込みを期待します。3番手にはAIデータ予測3番手の2番高木佑真を単穴に。単騎での立ち回りから展開を突く走りに期待します。3連単は7番を軸に、4番、2番、そしてAIデータ予測で4番手の1番野口諭実可との組み合わせを厚めに狙います。AIデータ予測の順位・確率を重視し、高配当を狙える組み合わせを厳選します。

本命筋

AIデータ予測で圧倒的1番人気の7番梅川風子を軸とした本命筋。

4-7-2
○
7-1-4
○
7-2-4
○
7-4-1
◎
7-4-2
◎

対抗筋

AIデータ予測で上位に食い込む可能性のある選手を対抗軸として。

1-7-4
△
2-7-4
○
4-2-7
○

並び情報

5・1・3・4・7・2・6

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 野口諭実可 大分 48.2 0.0 16.6 4/1
2 高木佑真 神奈 50.3 14.2 19.0 1/4
3 布居光 和歌 46.1 0.0 5.5 2/0
4 西脇美唯奈 愛知 52.4 13.6 31.8 0/5
5 成海綾香 沖縄 46.1 4.7 4.7 8/0
6 保立沙織 神奈 45.2 0.0 0.0 0/0
7 梅川風子 東京 57.2 94.7 100.0 1/18
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第7R AI予想

展望

AIデータ予測で1番飯尾主税が1着率35.1%と断トツの本命候補。7番田頭寛之とのライン、5番吉田篤史とのラインが有力。大垣バンクはカントが緩やかで直線も短すぎず、先行選手も粘りやすく、捲りや番手からの差しが決まりやすい特性がある。AIデータ予測は、1番、5番、7番、2番を軸として推奨しており、これらの選手を中心に、波乱含みの展開も考慮して幅広く狙う。特に、AIデータ予測で連対率の高い1番、5番を軸に、AIデータ予測で3着候補となりうる7番、2番、4番も絡めて高配当を狙いたい。

本命筋

AIデータ予測1位の1番飯尾主税を軸とする7-1-4ラインを本命筋。1番の勝率・連対率の高さとAIデータ予測での評価を重視。7番田頭寛之との連携で、位置を確保し直線勝負に持ち込む。

1-7-4
○
7-1-2
○
7-1-3
○
7-1-4
◎
7-1-5
◎

対抗筋

AIデータ予測2位の5番吉田篤史、4位の中井護、5位の梅原大治といった、AIデータ予測で上位に来る選手を対抗筋に据える。5番吉田篤史は捲りの脚質であり、展開次第で逆転の可能性を秘める。中井護、梅原大治はAIデータ予測で3着候補として注目。AIデータ予測で3連対率の高い2番中井護、5番吉田篤史、4番梅原大治を組み合わせる。

2-5-1
○
2-5-4
△
4-5-1
○
5-2-1
◎
5-2-7
○
5-4-1
◎
5-4-7
○

並び情報

714・526・3

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 飯尾主税 静岡 87.2 20.8 33.3 4/0
2 中井護 滋賀 84.7 11.1 22.2 1/0
3 秋葉大輔 東京 82.5 0.0 12.5 0/0
4 梅原大治 静岡 83.9 6.2 6.2 0/0
5 吉田篤史 奈良 85.3 6.6 40.0 1/7
6 小川将人 愛知 79.7 0.0 8.6 4/0
7 田頭寛之 千葉 83.7 14.2 25.0 5/5
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第8R AI予想

展望

AIデータ予測では1番山口聖矢が圧倒的な1着率を誇り、本命筆頭。4番松崎貴久が対抗、5番大城慶之が単穴候補。大垣バンクはカントが緩く、見なし直線も中程度のため、先行選手の粘りや捲りの届きやすさも考慮。AI予測をベースに、各選手の直近成績とライン構成から、1番山口聖矢を中心に高配当を狙う。波乱要素も考慮し、買い目は広めに設定。

本命筋

1番山口聖矢、4番松崎貴久のAI上位両ラインを軸に。

1-4-3
◎
1-4-5
◎
1-4-7
○
1-5-4
◎
4-1-3
○
4-1-5
○

対抗筋

5番大城慶之の単騎捲り、3番坂本将太郎の食い込みに期待。

1-5-3
△
3-1-4
○
3-4-1
△
5-1-4
○
5-4-1
○

並び情報

147・52・63

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 山口聖矢 岐阜 87.8 26.6 46.6 5/1
2 藤井孝則 兵庫 81.0 0.0 9.5 2/0
3 坂本将太郎 栃木 85.7 9.5 33.3 4/0
4 松崎貴久 富山 87.1 20.8 29.1 0/0
5 大城慶之 大阪 83.4 20.0 40.0 1/2
6 平川雅晃 長野 79.3 4.7 9.5 4/10
7 深見仁哉 愛知 81.4 0.0 8.0 2/0
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第9R AI予想

展望

AI予測で1着率65%超と断トツの評価を受ける6番三神が本命。直近9連勝の勢いそのままに、強力な先行で他を圧倒する展開が濃厚だ。ラインを組む7番植草、3番竹内が追走し、ラインでの上位独占が基本線。対抗はAI評価3位の4番寺沼。捲りで三神ラインにどこまで迫れるかが焦点となる。高配当を狙い、4番マークの1番井上や、展開次第で浮上する2番田中を3着に絡めた。

本命筋

AI予測1位の6番三神の逃げ切りを本線に、同ラインの7番、対抗ラインの4番を2着候補とする組み合わせ。

6-3-7
○
6-4-1
○
6-4-7
◎
6-7-3
○
6-7-4
◎

対抗筋

高配当狙い。3着にAI注目選手（△）の1番、2番を絡める。また、AI予測2位の7番、3位の4番が6番を逆転する展開も僅かに押さえる。

4-6-7
△
6-4-2
△
6-7-1
○
7-6-4
△

並び情報

637・41・52

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 井上雄三 埼玉 84.4 12.5 25.0 8/0
2 田中雅史 愛知 85.1 0.0 14.2 1/0
3 竹内優也 北海 82.9 4.5 13.6 11/2
4 寺沼伊織 東京 86.1 11.1 38.8 6/0
5 山崎晃 石川 81.4 8.3 20.8 0/9
6 三神遼矢 福島 80.1 100.0 100.0 5/8
7 植草亮介 千葉 86.3 13.0 39.1 1/0
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第10R AI予想

展望

AI予測で1着率62.7%を誇る1番高野信元が断然の中心。強力な1-4-6ラインを率いて主導権を握る展開が濃厚で、番手の4番後藤彰仁との一騎打ちが本線と見る。しかし、波乱度が高いレースでもあり、AIの期待着順で3番手の評価を得ている単騎の3番宮倉勇が不気味な存在。この宮倉が巧みに立ち回り3着以内に食い込む展開を想定し、高配当を狙う。

本命筋

AI予測値が圧倒的な1番高野信元を不動の軸とします。番手の4番後藤とのワンツーを基本に、3着には自在性のある単騎の3番宮倉や、別ラインの自力型7番照井の粘り込みを押さえます。

1-3-4
○
1-4-3
◎
1-4-6
○
1-4-7
◎
1-7-2
△

対抗筋

本命筋の逆転パターンと、高配当を狙う穴目を提案。1番高野の番手から4番後藤が差し切る目を厚めに評価。AI期待着順が高い単騎の3番宮倉の強襲も一考します。

3-1-4
△
4-1-3
○
4-1-7
○
7-1-4
△

並び情報

146・3・72・5

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 高野信元 愛知 90.2 29.1 70.8 3/12
2 阿部宏之 宮城 81.1 0.0 10.5 1/0
3 宮倉勇 千葉 84.5 4.7 9.5 0/0
4 後藤彰仁 岐阜 85.2 11.1 22.2 4/0
5 中西司 神奈 82.0 0.0 10.0 0/0
6 柴田祐也 岐阜 79.7 0.0 13.6 0/0
7 照井力斗 岩手 81.0 14.2 23.8 2/7
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第11R AI予想

展望

AI予測で1着率67.3%と圧倒的な数値を誇る2番仲野結音の先行逃げ切りが本命。番手、3番手を引き連れてラインで上位を独占する可能性も高い。対抗は単騎ながら競走得点が高く、AI予測2位の4番富永益生。仲野のペースを自在な位置取りから捲りで捉えられるかが焦点。高配当狙いとして、2番が勝つ前提で3着に別ラインの選手や、4番富永の逆転1着までを視野に入れる。

本命筋

AI予測1位の2番仲野結音の1着を軸とした買い目。対抗の4番富永、別ラインの1番三好を2,3着の相手に据える。

2-1-4
○
2-4-1
◎
2-4-3
○

対抗筋

高配当を狙い、仲野が敗れるパターンと、3着に穴選手が入る展開を想定。4番富永の1着や、仲野ライン3番手の6番筒井の食い込みに期待。

2-4-6
△
2-5-4
△
4-2-1
○

並び情報

137・256・4

車番 選手名 地区 競走得点 勝率 2連対率 S/B
1 三好恵一郎 群馬 92.2 14.2 33.3 1/7
2 仲野結音 大阪 95.7 66.6 76.1 2/9
3 桐山敬太郎 神奈 92.3 13.0 34.7 4/0
4 富永益生 愛知 93.6 23.8 42.8 7/0
5 佐藤成人 奈良 91.2 4.7 28.5 0/0
6 筒井裕哉 兵庫 89.2 23.5 47.0 3/0
7 佐藤朋也 秋田 90.5 0.0 25.0 1/0
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まとめ

本日の大垣は11レース開催。各レースの展開に注目です。

※この記事と予想はAIによって生成されました。投票は自己責任でお願いします。

2026年4月1日の開催場

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